Вам необходимо наверстать упущенное, вспомнить тот или иной раздел математики?
Пытаетесть разобрать материал из интрента, но не удается? Хотите научится выполнять сложные типовые задания?
Мы предлагаем полезные и интересные статьи, а что самое главное это все бесплатно!

Выберите предмет
Математический анализ
Теория функций комплекс. перемен.
Функциональный анализ
Дифференциальные уравнения
Уравнения математической физики
Дискретная математика
Математическая логика
Теория чисел
Общая алгебра
Линейная алгебра
Аналитическая геометрия
Теория вероятностей
Математическая статистика
Вычислительная математика
Методы оптимизации
Линейное программирование
Другой раздел математики
Введите пару слов из темы или условия
Основные понятия теории вероятностей

Опыт. Событие. Достоверное событие. Невозможное событие. Случайное событие. Совместные и несовместные события. Зависимые и независимые события. Противоположные события. Полная группа событий. Равновозможные события. Элеменнтарные исходы. Вероятность события. Классическое определение вероятности события.

Действия с вероятностями

Сумма событий. Вероятность суммы совместных событий. произведение событий. Зависимые и независимые события. Вероятность произведения двух независимых событий. Условная вероятность. Вероятность произведения двух зависимых событий. Вероятность суммы двух совместных событий.

Формула полной вероятности и формула Байеса

Если наступление события A возможно лишь при появлении одного из следующих несовместных событий (гипотез): B1,B2, …, BiB1,B2, …, Bi, которые образуют полную группу событий, то вероятность события A находится по следующей формуле:

Простейший поток событий

Под потоком событий понимается некая последовательность событий, наступающих в случайные моменты времени. Примеров потоков событий можно привести бесчисленное множество: поступление вызовов на телефонную станцию, прибытие самолетов в аэропорт и даже прибытие студентов на пару по теории вероятностей за 15 минут до ее начала.

Дискретные случайные величины

Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Дисперсия дискретной случайной величины. Функция распределения дискретной случайной величины.

Нормальный закон распределения вероятностей

На практике большинство случайных величин, на которых воздействует большое количество случайных факторов, подчиняются нормальному закону распределения вероятностей

×
Поделиться
×