Вам необходимо наверстать упущенное, вспомнить тот или иной раздел математики?
Пытаетесть разобрать материал из интернета, но не удается? Хотите научиться выполнять сложные типовые задания?
Мы предлагаем полезные и интересные статьи, а что самое главное это все бесплатно!

Мы отправляем письма со статьями

Мы отправляем
письма со статьями

5 человек подписаны
16 статей по рубрике
Теория вероятностей
3 статьи по рубрике
Дискретная математика
0 статей по рубрике
Математическая статистика
Основные понятия теории вероятностей

Опыт. Событие. Достоверное событие. Невозможное событие. Случайное событие. Совместные и несовместные события. Зависимые и независимые события. Противоположные события. Полная группа событий. Равновозможные события. Элеменнтарные исходы. Вероятность события. Классическое определение вероятности события.

Действия с вероятностями

Сумма событий. Вероятность суммы совместных событий. произведение событий. Зависимые и независимые события. Вероятность произведения двух независимых событий. Условная вероятность. Вероятность произведения двух зависимых событий. Вероятность суммы двух совместных событий.

Формула полной вероятности и формула Байеса

Если наступление события A возможно лишь при появлении одного из следующих несовместных событий (гипотез): B1,B2, …, BiB1,B2, …, Bi, которые образуют полную группу событий, то вероятность события A находится по следующей формуле:

Простейший поток событий

Под потоком событий понимается некая последовательность событий, наступающих в случайные моменты времени. Примеров потоков событий можно привести бесчисленное множество: поступление вызовов на телефонную станцию, прибытие самолетов в аэропорт и даже прибытие студентов на пару по теории вероятностей за 15 минут до ее начала.

Дискретные случайные величины

Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Дисперсия дискретной случайной величины. Функция распределения дискретной случайной величины.

Нормальный закон распределения вероятностей

На практике большинство случайных величин, на которых воздействует большое количество случайных факторов, подчиняются нормальному закону распределения вероятностей

×
Поделиться
Данная статья полезна?
comments powered by HyperComments
×